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基于模糊聚类和灰色关联法的突出预测指标敏感性研究
  • ISSN号:1008-8725
  • 期刊名称:《煤炭技术》
  • 时间:0
  • 分类:TD712[矿业工程—矿井通风与安全]
  • 作者机构:[1]河南理工大学河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室-省部共建国家重点实验室培育基地,河南焦作454000, [2]河南理工大学煤炭安全生产河南省协同创新中心,河南焦作454000, [3]潞安集团和顺一缘煤业有限公司,山西晋中032700
  • 相关基金:国家自然科学基金(51574112);教育部科学技术研究重点项目(213022A);河南省科技创新杰出青年基金(16410D510013;河南理工大学博士基金(B050201)
中文摘要:

为了准确预测一缘煤矿15^#煤层的突出危险性,采用现场跟踪考察和理论分析相结合的方法,对钻屑瓦斯解吸指标K1、钻屑量S和钻孔瓦斯涌出初速度q三项突出预测指标进行了定性筛选和定量计算。研究结果表明,模糊聚类和灰色关联分析法应用于突出预测指标敏感性研究是可行的,可推广应用于类似条件矿井突出预测指标的敏感性分析。

英文摘要:

Aims to gain the gas outburst prediction sensitive indexes in the No.15 coal seam of Yiyuan coal mine, gas outburst prediction parameters from massive in-situ tracing test are statistically screened out and qualitatively investigated. And using a combination of fuzzy clustering method and grey correlation method, the three parameters of, gas desorption indexes of drilling cuttings K1, drilling cutting quantity S and initial speed from borehole gas emission q, are quantitatively analyzed. The comprehensive method with fuzzy clustering and grey correlation is feasible for the similar coal mine to identify the sensitivity of gas outburst prediction index.

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期刊信息
  • 《煤炭技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:黑龙江煤矿安全监察局
  • 主办单位:黑龙江科技学院 哈尔滨煤矿机械研究所
  • 主编:马宝玲
  • 地址:哈尔滨市南岗区嵩山路111号
  • 邮编:150090
  • 邮箱:mtjs0457@sina.com
  • 电话:0451-55646369
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-8725
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1393/TD
  • 邮发代号:14-252
  • 获奖情况:
  • 黑龙江省优秀科技期刊,首届《CAJ-CD规范》优秀执行奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:26325