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带有经济预期的家庭个体住房需求分析模型
  • ISSN号:1000-6788
  • 期刊名称:系统工程理论与实践
  • 时间:2012
  • 页码:1415-1420
  • 分类:F224[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨150001, [2]大连理工大学建设工程学部,大连116024
  • 相关基金:国家自然科学基金(71073036)
  • 相关项目:住房市场消费、投资投机需求形成机理与影响因素分析
中文摘要:

住房政策“鼓励住房消费需求、抑制投资投机需求”为中国学术界提出了新的课题,如何界定住房消费、投资投机需求,以及如何做到鼓励住房消费需求的同时,又做到抑制投资投机需求,成为关系该政策成败亟待解决的理论问题.然而,现有的关于住房消费需求与投资需求的文献,大部分关注于家庭人口统计变量,缺乏可控制性与政策指导意义.本文首次将一系列的经济预期变量引入到住房需求分析中,提出财富收益完全消费的假定,得出以消费效用表达投资间接效用的代数式,使得住房投资需求的分析更加完善.应用静态比较分析,得出住房需求与家庭经济状况、经济预期等变量之间正负相关性的判断,为实证分析提供了严谨的理论分析基础.

英文摘要:

The housing policy of “encouraging the consumptive demand for housing and curbing the speculative one” proposed by the Chinese Central Government puts forward such new issues as how to define the consumptive demand for housing and the speculative one, and how to encourage one but curb the other at the same time. These issues are vital to carrying out the housing policy. However, most existing relative literatures focus only on some family demographic variables, lacking of policy controllability and guidance. In this paper a series of expected economic variables are introduced into the housing demand analysis for the first time. Assuming wealth gains consuming completely after investment, investment indirect utility is expressed with consumption utility, making housing investment demand analysis more perfect. Applying comparative static analysis, the relationship between housing demand and some variable, such as the family economic status and their microeconomic expectation variable, is got. These theoretical analyses would apply some guidance to the emnirical parts.

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期刊信息
  • 《系统工程理论与实践》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:汪寿阳
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:xtll@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-82541407
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6788
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2267/N
  • 邮发代号:2-305
  • 获奖情况:
  • 第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:56095