位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
图像分析法测量植物生长柜中的根系形态
  • ISSN号：1002-1302
  • 期刊名称：《江苏农业科学》
  • 时间：0
  • 分类：S126[农业科学—农业基础科学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]天津职业技术师范大学/天津市信息传感与智能控制重点实验室,天津300222
  • 相关基金：国家自然科学基金（编号：61178048、61275169、61178081）;国家社会科学基金（编号：BFA110049）;天津职业技术师范大学校级基金（编号：KYQD13022）.
作者： 崔世钢[1], 杨莉莉[1], 吴兴利[1], 梁帆[1], 次丹妮
关键词： 植物生长柜, 图像分析法, 动态监测, 根系形态, 阈值分割
中文摘要：

采用数码相机拍摄植物生长柜中蔬菜的根部图像，利用计算机视觉图像处理技术，对采集的图像进行阈值分割及边缘提取，可以较为完整地提取植物根部信息。利用Matlab软件的自带函数及对图像横纵向链码进行扫描，可以得出根部的具体形态数据，不仅克服了人工测量费时费力的缺点，而且还将实现作物根系分析的无损测量。

同期刊论文项目
　以机器人教育为载体的高中与大学创新教育有效衔接的实践研究
期刊论文 13
同项目期刊论文
基于LED照明的小型温室环境控制系统
基于卡尔曼滤波融合的改进神经网络油菜成熟度预测方法
基于物联网和Android的智能植物生长柜视频监控系统设计
对植物生长柜中油菜叶片面积测定的初步研究
图像处理技术在水培蔬菜生长监测中的应用
基于神经网络与贝叶斯信息融合的小白菜成熟度检测方法
基于双目视觉的叶片形态无损测量方法
用于LED绿色新光源植物生长柜的一种精确控温系统
面向LED植物生长柜的叶脉特征提取
基于Android平台的植物生长柜智能监控软件设计
基于物联网智能植物生长柜的软件系统设计
基于Android平台串口驱动的多传感器数据传输的实现
期刊信息
  • 《江苏农业科学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:江苏省农业科学院
  • 主办单位:江苏省农业科学院
  • 主编：常有宏
  • 地址：南京孝陵卫钟灵街50号
  • 邮编：210014
  • 邮箱：jsnykx@vip.163.com
  • 电话：025-84390282
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-1302
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1214/S
  • 邮发代号:28-10
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点期刊奖,全国优秀科技期刊奖,江苏省“双十佳”期刊奖,国家期刊奖提名奖,华东地区优秀期刊,优秀农业期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:38904