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中文摘要：
利用MapReduce模式设计并实现了粒子群投影寻踪算法的并行化,以提高算法的效率.在分类阶段使用了基于MapReduce的KNN分类算法并行,实验结果表明：基于MapReduce实现的粒子群投影寻踪模型能够有效地寻找到较好的投影方向,确保分类效果;并且与其串行算法相比,在实现效率上有较大的提高.
英文摘要：
It programs the model on MapReduce model. In the classification stage, KNN based on MapReduce is designed and used,and the classification experiment is performed on Fudan dataset. The result shows that parallel particle swarm optimization for projection pursuit based on MapReduce has both well effectiveness and higher efficiency than its serial counterpart.
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