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浅层地下水氯代烃污染天然衰减速率的估算
  • ISSN号:1005-2321
  • 期刊名称:《地学前缘》
  • 时间:0
  • 分类:X523[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]中国地质大学(北京)水资源与环境工程北京市重点实验室,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40372109);国家科技攻关计划项目(2003BA614A-10-01)
中文摘要:

天然衰减恢复技术是恢复和控制浅层地下水氯代烃污染的技术之一,如何简便获取可靠的氯代烃衰减速率常数是该技术应用的一个关键。趋势线分析方法是一种简便有效的方法,在污染羽状体稳定的条件下,通过地下水流向上至少3口监测井的资料,能够比较准确地估算出污染物的天然衰减速率常数和生物降解速率常数。某氯代烃污染典型区的应用实例研究表明,该区四氯乙烯(PCE)的天然衰减速率常数和生物降解速率常数分别为0.000925d^-1和0.000537d^-1,证实该区浅层地下水中的PCE存在天然生物降解,但降解速率比较缓慢。忽略吸附作用的天然衰减容量计算所得出的天然衰减速率常数明显小于实际结果,说明尽管典型区包气带及含水层介质的有机碳含量很少,但它们对PCE的吸附作用不容忽视。

英文摘要:

Natural attenuation is one of the cost-effective techniques for the remedy or containment of chlorinated solvent contamination. How to achieve credible attenuation rates of contaminants simply would play an important role in decision-making and site management. A Trend Line Analysis (TLA) is a simple and effective method. Using this method, natural attenuation rates and specific biodegradation rates can be estimated, preferably under the steady state of the contaminant plume, by using contaminant data from at least three monitoring wells. These wells should be situated along a transect parallel to groundwater flow and as close to the een- terline of the plume as possible. A case history in a typical chlorinated solvent contaminated area shows that the natural attenuation rate and specific biodegradation rate of PCE are 0. 000 925 d^-1 and 0. 000 537 d^-1 respectively. This confirms the existence of biodegradation of PCE in this area, but the rate of biodegradation is slow. Natural attenuation rate estimated from Natural Attenuation Capacity calculation, neglecting sorption, is clearly smaller than that estimated by TLA method. The result shows that the effect of a small amount of organic carbon in the aquifer media on sorption of PCE cannot be neglected.

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期刊信息
  • 《地学前缘》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中国地质大学(北京) 北京大学
  • 主编:王成善
  • 地址:北京市学院路29号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:frontier@cugb.edu.cn
  • 电话:010-82322973
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3370/P
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 荣获第五、六届"百种中国杰出学术期刊","首届中国高校精品科技期刊"称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国地质文献预评数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:34961