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基于SSLUT的颜色空间转换的快速算法
  • ISSN号:1672-3961
  • 期刊名称:《山东大学学报:工学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山东财经大学计算机科学与技术学院,山东济南250014, [2]山东省数字媒体技术重点实验室,山东济南250014
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61073080); 山东省自然科学基金资助项目(ZR2010FQ025); 济南市科技明星计划资助项目(201101-0113)
中文摘要:

为了满足实时视频分析中颜色空间转换的效率要求,本研究提出了一种DSP上基于简化移位和查表法(simplified shift and lookup table method,SSLUT)的YCbCr到HSV颜色空间的快速转换算法,并对转换后的图像质量做了综合评价。首先,采用定点移位法把YCbCr转换到RGB,再用查表法将RGB转换到HSV,以实现YCbCr到HSV的快速转换。其次,分别基于DSP和PC两个平台上分析了算法速度。最后,从客观测量和满足人眼视觉特性两个方面,利用峰值信噪比和结构相似性算法综合评价转换后的图像质量。通过算法时间和图像质量评价实验的结果表明,该算法具有良好的实时性。同时,可使图像有较高的保真度。

英文摘要:

To meet the efficiency requirement of color space conversion in real-time video systems, a new fast algorithm for the color space YCbCr to HSV conversion was proposed based on the simplified shift and look-up table (SSLUT). The transformed image quality assessment was implemented. The process of color space conversion was divided into two steps. First, the fixed-point shift method was used to convert YCbCr to RGB. Second, the color space RGB to HSV conversion was used for look-up table method. The fast algorithm speed was tested based on DSP and PC Testing Platform. The image quality assessment was achieved using the structural similarity (SSIM) and the peak signal to noise ratio (PSNR). The results showed that the real-time capability was satisfactory and the transformed image had high fidelity.

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期刊信息
  • 《山东大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编:李术才
  • 地址:山东济南市经十路17923号
  • 邮编:250061
  • 邮箱:xbgxb@sdu.edu.cn
  • 电话:0531-88396452
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-3961
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1391/T
  • 邮发代号:24-221
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6258