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面向对象分类方法在国土资源大调查中本底数据库建设上的应用
  • ISSN号:1671-1815
  • 期刊名称:《科学技术与工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院中国遥感卫星地面站,北京100086
  • 相关基金:国家自然科学基金(60272032)资助
中文摘要:

国土资源大调查是国家一项基础性、公益性、战略性的综合调查评价工程。针对目前国土资源大调查中本底数据库建设上信息提取主要采取人工勾绘的问题,提出了采用面向对象的分类方法,自动提取土地利用类型,用于本底数据库建设的思路,并结合调查的目标城市——贵阳市白云区进行操作实现,结果表明采用面向对象的分类方法进行土地利用信息自动提取,基本上能够满足类型精度,可有效节省时间、减少工作量,体现了高分辨率影像反应准确、迅速的优势。

英文摘要:

Land Resource Survey is a national integrated investigation and evaluation engineering, And it is a basic, public welfare and strategy work. Now, the method for information extraction in the construction of background Database Construction is mainly man-made drawing. For this question, the method of object-oriented classification to automaticlly extract information for the construction of background database is given, at the same time, Guiyang city as example for realizing is used. It was shown in the result that this method can satisfy the demand of precision for construction of background database.

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期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:明廷华
  • 地址:北京市学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ste@periodicals.net.cn
  • 电话:010-62118920
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1815
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:29478