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一种人体运动重定向方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2012.4.4
  • 页码:1353-1355
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]国防科学技术大学信息系统工程重点实验室,长沙410073, [2]装备指挥技术学院,北京101400
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61070140)
  • 相关项目:基于机器学习的运动捕获数据分析与重用技术研究
中文摘要:

提出人体下肢向量的概念,通过分析人体运动指出下肢向量能保持运动的主要特征,由此提出基于下肢向量特征不变性的人体运动重定向方法,以此提高运动捕获数据的可重用性。该方法面向人体下肢的运动重定向,能够将运动数据从原始骨骼模型重定向到具有不同骨骼长度比例的目标骨骼模型,同时保持原始运动的主要特征。实验结果表明,该方法具有较好的运动重定向效果和较快的计算效率。

英文摘要:

This paper presented the concept of human lower limbs vector,which could retain the primary feature of motion.After that,it presented a method of human motion retargeting based on fixity of lower limbs vector feature to reuse the existing motion capture data better.This motion retargeting method oriented human lower limbs,which retargeted the motion data from original human skeleton model to target human skeleton model which had different bone length.The retargeted motion retained the primary feature of original motion.The results of experiment show that this method has good motion retargeting effect and high computing efficiency.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049