位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于信息隐藏的监控图像防篡改方法
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:《计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]信息工程大学导航与空天目标工程学院,郑州450001, [2]国网河南省电力公司,郑州450052
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61272489,61302159).
中文摘要:

针对当前监控图像可能被恶意篡改的问题,提出了一种基于信息隐藏的监控图像保存及防篡改方法。首先,通过信息隐藏的手段,将监控图像的来源传感器及摄取时间信息进行隐藏,给出了一种基于信息隐藏的监控图像及现场信息保存的大致流程。然后,采用信息隐藏中典型的最低有效比特位( LSB)替换隐藏算法,给出了现场信息的随机嵌入和提取算法。最后,实验分析结果表明,在图像质量得到较好保持的情况下,所提方法能够实现现场信息的有效嵌入和提取,验证了所提方法的可行性和有效性。

英文摘要:

For the problem that the monitored images may be altered illegally by some persons, a method to protect the monitored images and forensic information was proposed based on the technique of information hiding. Firstly, by hiding the series number of the source sensor and monitoring time of the monitored image, the simple flow was presented based on information hiding to restore the monitored image and forensic information. Then, using the typical Least Significant Bit ( LSB) substitution algorithm, the algorithms to embed and extract forensic information were presented in detail. At last, the experimental results show that, the proposed method could successfully embed and extract the forensic information while preserving the image quality almost perfectly, which verifies the practicability and efficiency of the proposed method.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679