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多元消减约束独立分量分析及其在振源贡献量计算中的应用
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:《机械工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TH17[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安710049
  • 相关基金:国家自然科学基金(51275382)、国家自然科学基金委员会和中国工程物理研究院联合基金(11176024)和海军装备预研基金资助项目.
中文摘要:

为寻找机械系统的主要振源,提出一种利用多元消减约束独立分量分析(Multi.unitdeflationconstraintindependentcomponentanalysis,MDclCA)估计振源贡献量的方法。约束独立分量分析(Constraintindependentcomponentanalysis,cICA)在经典独立分量分析(Independentcomponentanalysis,ICA)算法的对照函数中利用约束的形式引入源信号先验知识,提高独立分量的精度和算法的稳定性,并能够得到独立分量和振源信号的对应关系。在cICA中引入多元消减技术,去除混合信号中每次迭代被提取的独立分量的成分。多元消减过程中混合信号能量的减少量等于被提取独立分量对混合信号的贡献量。将提出的算法引入到壳体激励试验台和圆筒结构试验台中,成功地完成了试验台机械振源的分离和贡献量的计算。

英文摘要:

To obtain the main vibration sources of the mechanical systems, the method to estimate the contributions of the vibration sources via multi-unit deflation constraint independent component analysis (clCA) is proposed. In clCA, the prior knowledge of the source signals is introduced to the contrast function of the traditional independent component analysis (ICA) as constraints, which can not only improve the accuracy of the independent components and the robustness of the algorithm, but also obtain the corresponding relationships between the independent components and the vibration sources. To remove the components in mixed signals, which corresponds to the independent component extracted at each iteration, the multi-unit deflation approach is introduced to the clCA. In multi-unit deflation, the energy reduction of the mixed signals corresponds to the contribution of the extracted independent component. The proposed algorithm is applied to the shell excitation test bench and the cylindrical structure test bench, and then the mechanical vibration source separation and contribution calculation of the test benches are successfully completed.

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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603