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船舶智能化研究现状与展望
  • ISSN号:1000-6982
  • 期刊名称:《船舶工程》
  • 时间:0
  • 分类:U664.8[交通运输工程—船舶及航道工程;交通运输工程—船舶与海洋工程]
  • 作者机构:[1]武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉430063, [2]武汉理工大学能源与动力工程学院,武汉430063, [3]国家水运安全工程技术研究中心,武汉430063
  • 相关基金:国家自然科学基金(61273234)
中文摘要:

船舶智能化是在综合传感、通信、信息、计算机等多种先进技术的基础上,结合船舶具体应用环境,构建基于大数据、信息物理系统和物联网等特征的智能系统,使船舶航行、管理与服务更高效、更低耗、更安全和更环保。文章从大数据、信息物理系统、物联网三个方面介绍了船舶智能化的主要特征,从船舶智能航行和船舶智能管理与服务两个方面分析了船舶领域智能化的现状和展望。在船舶智能航行方面,探讨了综合船桥系统和无人驾驶的发展方向;在船舶智能管理与服务方面,分析了水路ITS、交通流理论和数据分析方法的最新发展,并提出了基于可视分析解决船舶管理大数据处理的流程。

英文摘要:

Based on many advanced technologies, such as sensing, communication, information and computer and so on, ship intelligence structures an intelligent system possessing the characteristics of big data, cyber-physical systems(CPS) and internet of things(IOT) in consideration of specific application environment. The ship intelligence can make ship more efficient, lower consumption, safer and greener. In this paper, intelligence features including big data, CPS, IOT are presented. Review and prospect of ship intelligence are described from two aspects that are intelligent navigation, intelligent management and services. For intelligent navigation, an Integrated Bridge System(IBS) and unmanned driving technologies are introduced. For intelligent management and services, the latest developments of waterway ITS(intelligent transportation system), vessel traffic flow and data analysis method are introduced and a procedure of processing ship management big data based on visual analysis is proposed.

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期刊信息
  • 《船舶工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中国造船工程学会
  • 主编:闻雪友
  • 地址:上海市中山南二路851号
  • 邮编:200032
  • 邮箱:cbgc@cssmc.cn
  • 电话:021-54591998 021-64416390
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6982
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1281/U
  • 邮发代号:4-251
  • 获奖情况:
  • 中国船舶工业总公司科技二等奖,国防科工委科技三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6395