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基于隐马尔可夫模型的新型SQL注入攻击检测方法
  • ISSN号：1671-1122
  • 期刊名称：《信息网络安全》
  • 时间：0
  • 分类：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]天津市滨海新区公安局,天津300456, [2]上海交通大学,上海200240, [3]天津市公安局技术侦察总队,天津300010
  • 相关基金：国家自然科学基金[61472248]
作者： 杨连群[1], 孟魁[2], 王斌[3], 韩勇[3]
关键词： HMM, 马尔可夫模型, SQL注入, HMM , hidden Markov mode, SQL injection
中文摘要：

SQL注入攻击是网站常见的安全缺陷。为此,基于隐马尔可夫模型提出一种新的SQL注入检测方法。通过对SQL语句进行分词解析获取特征,结合隐马尔可夫模型和相似度距离算法,从而识别出真正的非法SQL语句。实验表明,该模型对于非法SQL语句的识别是简单有效的。

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期刊信息
  • 《信息网络安全》
  • 主管单位:中华人民共和国公安部
  • 主办单位:公安部第三研究所 中国计算机学会 计算机安全专业委员会
  • 主编：关非
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  • 国际标准刊号：ISSN：1671-1122
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1859/TN
  • 邮发代号:4-688
  • 获奖情况:
  • 万方,同方,维普
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:6058