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单链表在离子发动机光学系统粒子模拟中的应用
  • ISSN号:1001-4322
  • 期刊名称:《强激光与粒子束》
  • 时间:0
  • 分类:V439[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学宇航学院,北京100083, [2]中国空间技术研究院兰州物理研究所,兰州730000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助课题(50306001)
中文摘要:

目前离子发动机光学系统数值模拟大多采用PIC方法,由于该方法需要跟踪单个粒子的运动,因此需要存储每个粒子的位置信息与运动信息。传统的粒子模拟程序中,保存粒子信息大多采用数组的方式,但是采用这种方式存在弊端,例如对粒子总数变化的自适应不好。基于此开发了一种使用链式存储结构的粒子模拟程序,该程序使用带头节点的单向链表存储粒子信息。使用基于链式存储结构的PIC方法对离子发动机光学系统进行了粒子模拟,验证了链式粒子信息存储方法在粒子模拟中的可用性。模拟表明:(1)在粒子模拟中采用链式存储结构存储粒子信息,无需预先指定最大粒子总数,程序可自适应粒子总数的变化,因此无需进行试算,节省了计算时间;(2)在粒子模拟中采用链式存储结构,由于不存在内存资源的浪费,因而可显著提高程序的存储效率与计算效率。

英文摘要:

At present the PIC method is often adopted in the numerical simulation of ion thruster optical system. In the PIC method, the movement of the single particles needs to be traced, so the information of particles must be saved. In the traditional particle simulation program array is used to save the information of particles, in which the disadvantage is that the array can not a- dapt to the variation of the particle quantity. In this paper, a particle simulation program based on linked list storage structure is developed, in which the single linked list is used as the save method. Based on this method, the plasma particle simulation of ion thruster optics is carried out by PIC method, so that the feasibility of applying the linked list method to the particle simulation is validated. The simulation results show that if the linked list method is used in the particle simulation, (1) the program will adapt to the variation of the total particle number, so there will be no pre-specification of the maximal particle number and no pre-calculation, and also the calculation time will be saved, (2) there is no consumption of the memory resource, so the storage efficiency and calculation efficiency is enhanced.

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期刊信息
  • 《强激光与粒子束》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川核学会 中国工程物理研究院 中国核学会
  • 主编:张维岩
  • 地址:四川省绵阳市919-805信箱
  • 邮编:621900
  • 邮箱:hplpb@caep.cn
  • 电话:0816-2485753
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4322
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1311/O4
  • 邮发代号:62-76
  • 获奖情况:
  • 原子能技术类核心期刊,国防科工委优秀期刊,四川省优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15694