位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于EMD的复合故障诊断方法
  • ISSN号：1001-053X
  • 期刊名称：北京科技大学学报
  • 时间：0
  • 页码：1055-1060
  • 语言：中文
  • 相关项目：间歇性低速重载设备微弱特征提取与早期故障诊断研究
作者： 胥永刚|崔玲丽|张建宇|高立新|
同期刊论文项目
间歇性低速重载设备微弱特征提取与早期故障诊断研究
期刊论文 21 会议论文 4 专利 3
同项目期刊论文
滚动轴承微弱特征的非线性增强与解调方法研究
基于EMD解调方法的齿轮早期故障诊断
杜芬振子在故障诊断中的应用
第二代小波分析在轴承故障诊断中的应用
基于CBR和RBR混合推理的齿轮箱智能诊断技术
差分振子在机电设备早期故障诊断中的应用
基于谐波小波包和BP神经网络的滚动轴承声发射故障模式识别技术
三种非线性方法在早期故障诊断中的应用
Intelligent Gearbox Diagnosis Methods Based on SVM, Wavelet Lifting and RBR
差分振子相图的自动识别与应用
一种基于不变矩的微弱周期信号检测的新方法
基于差分振子的轴承早期故障可视化检测
机电设备早期故障微弱信号的非线性检测方法及工程应用
基于Fisher比率与SVM的滚动轴承故障诊断方法
随机共振及其应用于弱信号检测的研究
基于循环平稳解调的齿轮裂纹早期故障诊断研究
基于冗余第二代小波的降噪技术
基于第二代小波和EMD的解调方法及其应用研究
基于神经网络和案例推理的智能诊断系统综述
基于CFD的矿用通风机叶片的气动性能及故障诊断研究