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基于谐波小波包和BP神经网络的滚动轴承声发射故障模式识别技术
  • ISSN号：1000-3835
  • 期刊名称：振动与冲击
  • 时间：0
  • 页码：162-165
  • 语言：中文
  • 相关项目：间歇性低速重载设备微弱特征提取与早期故障诊断研究
作者： 崔玲丽|高立新|胥永刚|赵元喜|
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间歇性低速重载设备微弱特征提取与早期故障诊断研究
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期刊信息
  • 《振动与冲击》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会
  • 主编：恽伟君
  • 地址：上海市华山路1954号上海交通大学
  • 邮编：200030
  • 邮箱：jvs@sjtu.edu.cn
  • 电话：021-62821366
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-3835
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1316/TU
  • 邮发代号:4-349
  • 获奖情况:
  • 中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:27302