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三种药品联合毒性作用及其环境风险分析
  • ISSN号:0254-6108
  • 期刊名称:环境化学
  • 时间:2013.7.7
  • 页码:1257-1262
  • 分类:X520.322.5[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]大连民族学院环境科学与工程系,大连,116605
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(21077022);辽宁省教育厅高等学校科研项目计划(L2010100)资助.
  • 相关项目:非经典数学方法建立医药品联合毒性预测模型的研究
中文摘要:

测定了阿司匹林、盐酸环丙沙星和阿奇霉素3种常见活性医药成分(APIs)对发光菌的单一毒性以及混合体系的联合毒性,并应用毒性单位法(TU)、相加指数法(AI)和混合毒性指数(MTI)等方法对混合体系联合作用类型进行分析.结果表明,阿司匹林显示较高的单一毒性,联合毒性中除阿司匹林-环丙沙星二元混合体系为部分相加作用外,其它体系联合毒性均呈现为不同程度的拮抗作用.同时应用简化环境模型计算了3种医药品的预测环境浓度(PEC)和预测无效应浓度(PNEC),将风险表征参数(PEC/PNEC)作为综合评价因子,获得3种医药品目前在大连开发区污水处理厂排水中的数值较低,以阿司匹林综合评价因子最高.

英文摘要:

Single and joint toxicity of three active pharmaceutical ingredients ( APIs ), aspirin, ciprofloxacin hydrochloride and azithromycin, were determined by applying the toxicity test to Photobacterium phosphoreum. The modes of joint toxicity for the binary mixture and ternary mixture of the three APIs were analyzed by toxic unit method (TU), additive index method (AI) and mixed toxicity index (MTI). The results showed that aspirin had the highest single toxicity. The joint action of aspirin and ciprofloxacin hydrochloride was partly additive, and the other mixtures were antagonistic. Based on related models, predicted environmental concentration (PEC) and predicted no-effect concentration (PNEC) of the three antibiotics in the effluent from sewage treatment plants in Dalian Developed Zone were obtained. Risk characterization parameter (PEC/ PNEC) was used as a comprehensive assessment factor. It was concluded that the current residual levels of 3 pharmaceuticals were acceptable, though aspirin showed highest risk among them.

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期刊信息
  • 《环境化学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院生态环境研究中心
  • 主编:郭良宏
  • 地址:北京2871信箱
  • 邮编:100085
  • 邮箱:hjhx@rcees.ac.cn
  • 电话:010-62923569
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-6108
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1844/X
  • 邮发代号:82-394
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27127