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基于hadoop和mahout的聚类系统的研究与实现
  • ISSN号：1673-2782
  • 期刊名称：《福建电脑》
  • 时间：0
  • 分类：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]中国热带农业科学院橡胶研究所,海南儋州571700, [2]华侨大学工学院,福建泉州362021
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（61372107）; 福建省自然科学基金资助项目（2015J05125）; 泉州市科技计划项目（2014Z112）; 华侨大学科研基金资助项目（13BS415）
作者： 赵军敏[1], 黄焯[2], 张维纬[2]
关键词： HADOOP, mahout, 大数据, 聚类, HDFS, MAPREDUCE
中文摘要：

随着云计算,物联网以及移动互联网的快速发展,随之产生的数据量也急速膨胀,如何从海量的数据中挖掘出自己所需的信息尤为重要,聚类是解决该问题的重要途径之一。一方面,网络上不断产生大量的文档数据,这些数据量已经远远地超过了人们对信息的利用能力。云计算的出现为数据挖掘打开了一扇新世界的大门。通过搭建hadoop和mahout平台,讨论基于hadoop和mahout聚类系统的实现,可以看出Mahout是一个处理大数据的优秀平台。

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期刊信息
  • 《福建电脑》
  • 主管单位:福建省科学技术厅
  • 主办单位:福建省计算机学会
  • 主编：王晓东
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  • 国际标准刊号：ISSN：1673-2782
  • 国内统一刊号：ISSN：35-1115/TP
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