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电力系统短期负荷预测的多神经网络Boosting集成模型
  • ISSN号：0253-987X
  • 期刊名称：西安交通大学学报
  • 时间：0
  • 作者或编辑：3448
  • 第一作者所属机构：西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
  • 页码：Vol.38, No.10, pp.1026-1030
  • 语言：中文
  • 相关项目：系统科学与系统工程
作者： 高琳|高峰|管晓宏|
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系统科学与系统工程
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期刊信息
  • 《西安交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人共和国教育部
  • 主办单位:西安交通大学
  • 主编：陶文铨
  • 地址：西安市咸宁西路28号
  • 邮编：710049
  • 邮箱：xuebao@mail.xjtu.edu.cn
  • 电话：029-82668337 82667978
  • 国际标准刊号：ISSN：0253-987X
  • 国内统一刊号：ISSN：61-1069/T
  • 邮发代号:52-53
  • 获奖情况:
  • 美国《工程索引》（EI光盘版）定期收录的中文期刊,《中文核心期刊目录总览》综合类核心期刊,科技部《科技论文统计与分析》统计源,《中国科学引文数据库》刊源,获全国高校优秀科技期刊一等奖,“百种中国杰出学术期刊”称号,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:27275