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自适应总体变差图像去噪算法的扩散系数研究
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]福建农林大学计算机与信息学院,福建福州350002, [2]南京理工大学计算机科学系,江苏南京210094
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60472061).
中文摘要:

自适应总体变差算法可以解决总体变差算法无法实现去噪的同时保留图像的细节纹理。对该算法的扩散系数研究表明当算法满足如下性质:Ф’(|grad(I)|)≥0,Ф"(|grad(I)|)≥0;当扩散系数法向量方向的值为Ф’(|grad(I)|)/|grad(I)|,扩散系数切向量方向的值为Ф"(|grad(I)|),并且|grad(I)|→+∞时,向量方向的值趋干0,法向量与切向量的比值趋干0;当|grad(I)|→0,法向量方向和切向量方向的值均大于0时可以取得较好的试验结果,并认为最小曲面函数是合适的扩散系数。

英文摘要:

Though the adaptive total variation presented algorithm a solution to preserving the detailed texture in image when denoising which the total variation algorithm failed to do, the diffusion coefficient has not been further studied. The calculation in this paper shows that when certain properties are satisfied the algorithm can be implemented with a better experimental outcome in denoising. It was concluded the minimal surfaces function be the appropriate diffusion coefficient.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463