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有损字符图像复原的偏微分方程方法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094
  • 相关基金:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472060,60472061).
中文摘要:

有损字符复原技术传统上以低通滤波为主.在平滑字符的同时.使得字符边缘更加模糊,甚至互相干涉.利用基于各向异性扩散的偏微分方程(PDEs)来对字符图像进行复原,使得字符图像的平滑过程在垂直于边缘的方向减弱,在平行于边缘的方向增强。基于每个像素点取8邻域,设计了这种新方法的离散算法,并对离散参数作了讨论.实验表明这种新的有损字符复原方法和传统的低通滤波方法相比.具有更好的复原效果.从而为后期的字符重建打下更好的基础.另外还针对这种算法的计算复杂度进行了讨论。

英文摘要:

Restoration method for lossy character image usually relies on low-pass filter,it turns the image smoothed,but meanwhile the characters'edge will be fuzzier.Aimed at the defect of the traditional method,a new restoration approach based on the anisotropic diffusion partial differential equations is put forward in this paper,this approach can make the smooth course weaken at the perpendicular direction to the edge of lossy character,but strengthen at the parallel direction.Discrete algorithm is illustrated based on 8-neighborhoods of every element.Experiments indicate an encouraging high restoration rates compared to low-pass filter.In addition,calculation complexity of this algorithm has also been analyzed.

同期刊论文项目
期刊论文 184 会议论文 10 获奖 6 著作 1
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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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