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网络科技信息中的知识对象行为识别方法
  • ISSN号:1000-7490
  • 期刊名称:情报理论与实践
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江师范大学经济与管理学院,浙江金华321004, [2]中国科学院国家科学图书馆,北京100190
  • 相关基金:本文为国家自然科学基金项目“基于语言网络的文本主题中心度计算方法研究”(项目编号:61075047)和浙江省自然科学基金项目“基于对象计算的网络科技信息情报价值判断方法研究”(项目编号:LQ14G030006)的成果.
  • 相关项目:基于语言网络的文本主题中心度计算方法研究
中文摘要:

在网络科技信息的情报价值判断中,知识对象行为具有重要的情报指示作用。在对语义图结构分析的基础上,针对不同的句法结构,设计了知识对象行为的识别规则以及逐层匹配的方法;对各层匹配结果中的指代关系进行处理,利用对象中心词和位置特征,替换匹配结果中的单个词,实现对象行为的识别;并对算法识别效果进行评测和分析,讨论其中存在的问题及未来的工作方向。

英文摘要:

In the judgement of the intelligence value of scientific and technical information of network, knowledge object behavior plays an important role of intelligence indicating. Based on the analysis of semantic graph structure, this paper designs identification rules and layer by layer matching method of knowledge object behavior by aiming at different sytax structure. Based on the processing of coreference relation of the matching result in each layer, the paper replaces the single word of matching result by using the object headword and location characteristic, which in order to realize the identification of object behavior. The paper evaluates and analyzes the identification effect of algorithm, and discusses the existing problems and working direction in the future.

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期刊信息
  • 《情报理论与实践》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国国防科学技术信息学会 中国兵器工业集团第二一零研究所中国兵器工业第二一0研究所
  • 主编:王忠军
  • 地址:北京2413信箱10分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:ita@onet.com.cn
  • 电话:010-68961793 68963306
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7490
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1762/G3
  • 邮发代号:82-436
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26785