位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
广义自回归模型参数的收缩估计
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:数理统计与管理
  • 时间:0
  • 页码:115-119
  • 语言:中文
  • 分类:O212.8[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]北京工业大学应用数理学院,北京100124, [2]广州大学数学与信息科学学院,广东广州510006
  • 相关基金:国家自然科学基金(10671044),广州市教育科学“十一五”规划课题资助(078209).
  • 相关项目:时间序列的因果关系分析与图模型方法研究
作者: 熊健|李元|
中文摘要:

运用经典方法结合参数的先验信息得到了广义一阶自回归模型中自相关系数的收缩估计的闭式表达式,它是通常极大似然估计与先验均值的加权平均,在适当的先验信息下优于原来的估计。

英文摘要:

A Shrinkage estimator in closed form is obtained for a general autoregressive parameter by using traditional statistical method with prior information inputted on the parameter. The shrinkage estimator is the weighted average of the usual maximum likelihood estimator and the prior mean, and it is more effective than the original estimator under the suitable prior information.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661