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一种基于改进成组算法的特征提取方法
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:《计算机集成制造系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学工业工程系/现代生产技术中心,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(70701012);黑龙江省自然科学基金资助项目(E200634);航天支撑技术基金资助项目.
中文摘要:

针对传统成组算法不能保证核元素为最优的缺点,提出了一种改进的成组算法,获得了最优的核元素,从而使每个分组中的元素最多,分组数达到最少。较之模糊聚类法,本算法更简单,运算速度更快,最终的分组数通过预先设定的相似度得到,更有利于处理未知信息。最后,采用刀具磨损实验中采集的振动信号对该方法进行验证,得到了比较理想的结果。

英文摘要:

Traditional group algorithm couldn't guarantee core element as optimal. To deal with this problem, an improved group algorithm was proposed. By this algorithm, optimum core elements were obtained. As a result, each group had the most elements satisfying similarity threshold consequently the number of groups reached the fewest. Compared to fuzzy clustering algorithm, the proposed method had better convergence time and simple structure. Vibration signals acquired from a cutting tool degradation experiment was used to evaluate this method, and satisfactory results were obtained.

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期刊论文 13 会议论文 4
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期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379