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基于鲁棒凸优化方法的发电商在现货市场和远期市场的投标策略
  • ISSN号:1672-9331
  • 期刊名称:《长沙理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TM73[电气工程—电力系统及自动化] F123.9[经济管理—世界经济]
  • 作者机构:[1]长沙理工大学数学与计算科学学院,湖南长沙410004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10871031 10926189)
作者: 陈洋洋[1]
中文摘要:

在竞争的电力市场和不确定的电力价格环境下,大规模电量在现货市场和远期市场中集中竞价,使得电力市场可能面临巨大的市场风险.为了避免发电商在现货市场不具备操纵市场价格的能力,利用市场清算价和发电商必须运行率指标,充分考虑竞争者地位的影响,运用鲁棒凸优化方法建立了一种在约束发电商报价参数下获得最大利润的优化模型.算例验证表明,该模型保证了现货市场和远期市场的电力价格形成有效的竞争性,同时确保了发电商利润稳定和最大化,证明了该模型既保持了模型的鲁棒性,又保持了解的鲁棒性.

英文摘要:

In a competitive electricity market and the uncertain electricity price environment,large-scale powers have been centralized in bidding in the spot market and forward markets,making the electricity market take enormous market risks.In order to avoid the generation companies in the spot market not to have the abilities to manipulate market prices,this paper takes advantages of market clearing price and the target rate of electricity,which is required to run the full consideration of the status of the impact of competitors,proposes the establishment of robust convex optimization method under constraining generation pricing parameters.Through the example calculation,we can show that the model ensures that the spot market and forward market in electricity prices create an effective competitive,that ensures the stability and maximizes the profit margin of power to prove that the model,while maintaining the robustness of the model and maintaining the robustness of the solution.

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期刊信息
  • 《长沙理工大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖南省教育厅
  • 主办单位:长沙理工大学
  • 主编:郑健龙
  • 地址:长沙市雨花区万家丽南路二段960号一办812房
  • 邮编:410004
  • 邮箱:lgdxxb2010@126.com
  • 电话:0731-85258192
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9331
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1444/N
  • 邮发代号:42-304
  • 获奖情况:
  • 2008年获“湖南省十佳科技期刊”称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:2129