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利用Contourlet变换进行双源CT图像中的二尖瓣分割
  • ISSN号:1004-7220
  • 期刊名称:《医用生物力学》
  • 时间:0
  • 分类:R318.01[医药卫生—生物医学工程;医药卫生—基础医学]
  • 作者机构:[1]上海交通大学图像处理与模式识别所,上海200240, [2]上海交通大学附属儿童医学中心,上海200127
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(国家973项目)(2010CB732500).
中文摘要:

目的利用双源CT图像对心脏二尖瓣瓣膜进行了增强与分割,为日后进行二尖瓣三维重建和运动分析提供基础。方法提出了自适应种子填充法和Contourlet小波变换分别用于不同情况下的分割:首先用自适应种子填充法对双源CT胸腔图像进行心脏在造影剂下的区域分割,再用Contourlet小波变换对区域分割后的图像进行二尖瓣的增强和分割。结果在MATLAB7.0的环境下对双源CT图像成功进行了处理和分割,获取了清晰的心脏二尖瓣图像。结论本文提出的分割方法对不同情况下的分割非常有效,实验的结论对医生从事二尖瓣瓣膜运动研究和二尖瓣瓣膜外科手术规划提供有益的参考。

英文摘要:

Objective Children' s heart valves by Dual-Source Compater Tomography(DS CT) images were enhanced and segmented in order to reconstruct 3D construction of heart valves and make motion analysis based on this model. Method Adaptive seed-filling algorithm is proposed in this paper to segment interested region of heart based on DS CT images. Contourlet transform is used to enhance and segment heart valve based on the part-segmented image. Result With these methods, DS CT images were success fully processed and segmented in Matlab 7.0 and clear images of mitral valves were got. Conclusions The adaptive seed-filling algorithm proposed in this paper and Contourlet transform are very useful for segmentation in different situation. The experimental result in this paper provides useful reference for doctors in their research on the motion of mitral valves and planning on surgical operation of mitral valves.

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期刊信息
  • 《医用生物力学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:戴尅戎
  • 地址:上海市制造局路639号
  • 邮编:200011
  • 邮箱:shengwulixue@163.com
  • 电话:021-53315397
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-7220
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1624/R
  • 邮发代号:4-633
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4565