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基于知识挖掘和案例推理的电渣重熔过程智能优化设定控制
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:《信息与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP6[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连116023, [2]辽宁科技大学电子信息与工程学院,辽宁鞍山114044
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60775048).
中文摘要:

依据电渣重熔生产工艺特点、操作经验和历史数据库,提出了基于案例推理的电渣重熔生产过程智能优化设定控制方法.采用粗糙集理论从积累的大量电渣重熔过程历史控制数据中获取知识,将典型工况总结成案例的形式以构造案例库,并对案例推理过程中的案例检索、案例修正及存储方法进行详细描述.该智能控制策略应用于某电渣重熔生产过程,稳定了电渣重熔过程工艺指标,取得了较好的应用效果.

英文摘要:

An intelligent optimal setting control strategy based on case-based reasoning (CBR) method for controlling the electroslag remelting (ESR) process is proposed according to the ESR technics characteristic, operation experiences and history database. Rough set theory is adopted to obtain the knowledge from a great lot of historical data accumulated in previous cases so as to build a case database summarizing the typical operation conditions of ESR process. The case search, revision and storage method in the CBR process are illustrated in detail. The proposed control strategy is successfully used in a certain ESR production process. It obtains a stabilization of technical target and a better industrial application.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960