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应用数字散斑技术的沥青混合料劈裂应变研究
  • ISSN号:0367-6234
  • 期刊名称:《哈尔滨工业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:U414.18[交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学交通科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150090, [2]中国民航大学交通工程学院,天津300300
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50778057);“十一五”国家科技支撑计划重点项目(2006BAJ18B05);哈尔滨工业大学跨学科交叉性研究基金项目(HIT.MD2003.15)
中文摘要:

为了有效评价集料表面纹理粗糙程度对沥青混合料路用性能的影响,采用激光轮廓仪直接测量了9种不同集料的表面纹理轮廓曲线,通过轮廓滤波方法将其划分为宏观纹理和微观纹理,并应用几何统计方法,以算术平均偏差、算术平均波长和轮廓偏斜度为评价指标,对其表面纹理粗糙度进行了定量评定。分析结果表明:算术平均偏差最适宜用来描述集料表面纹理的粗糙程度,算术平均偏差越大,集料表面纹理的粗糙度越大;波长2mm为集料表面宏观纹理和微观纹理的界限值;根据算术平均偏差,集料表面纹理粗糙度可以划分为4级。

英文摘要:

In order to effectively evaluate the remarkably influence of the roughness of aggregate surface texture on the pavement performance of asphalt mixture, nine different aggregate surface textures were measured directly by using laser profilometer, then the textures were divided into micro-textures and macro-textures by using profile filter method. Geometry statistical method was adopted to evaluate the roughnesses of the textures quantitatively. The evaluation indexes were arithmetic mean deviation, arithmetic mean wavelength and outline skewness. Evaluation result indicates that arithmetie mean deviation is the most conformable index to describe the roughness of aggregate surface texture. Moreover, with the increase of arithmetic mean deviation, the roughness of aggregate surface texture change larger. Aggregate surface textures are divided into macro textures and micro-textures according to 2 mm wavelength limit. The roughnesses of aggregate surface textures can be classified into four different grades according to arithmetic mean deviation. 2 tabs, 16 figs, 13 refs.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工业大学
  • 主编:冷劲松
  • 地址:哈尔滨市南岗区西大直街92号
  • 邮编:150001
  • 邮箱:
  • 电话:0451-86403427 86414135
  • 国际标准刊号:ISSN:0367-6234
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1235/T
  • 邮发代号:14-67
  • 获奖情况:
  • 2000年获黑龙省科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27329