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基于时间序列趋势外推改进模型的SISE预测
  • 期刊名称：郭英, 党亚民, 卢秀山，基于时间序列趋势外推改进模型的SISE预测，测绘科学. Vol.32(1)
  • 时间：0
  • 分类：P228[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构：[1]中国测绘科学研究院,北京100039, [2]山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东青岛266510
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（40504003）.
  • 相关项目：GALILEO 系统及多卫星导航系统完备性监测算法的研究
关键词： SISE, 时间序列, 趋势外推, 均值平衡因子
中文摘要：

基于SISE的分布特性和时间序列趋势外推理论，选择了三次多项式时间序列趋势外推模型预测SISE，结果表明该模型可行。为进一步提高预测精度，引入均值平衡因子，改进三次多项式时间序列趋势外推模型，试验证实该算法能有效提高SISE的预测精度。

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期刊论文 21
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