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矿区水污染遥感识别研究
  • ISSN号:1005-2763
  • 期刊名称:《矿业研究与开发》
  • 时间:0
  • 分类:TP75[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] X52[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京100083, [2]中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100083, [3]上海海洋石油局,上海200137
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40272055).
中文摘要:

矿山水污染严重影响了矿区居民的身体健康,其现状调查十分重要。在详细分析野外实测水体光谱特征的基础上,利用新型的多光谱ASTER遥感数据,采用光谱角制图技术,提取江西某铜矿区水污染信息并生成该矿区的三维立体模型,获取矿区水污染现状和成因。为矿区污染治理提供及时、准确和大尺度的遥感信息,从而有效地实现矿区污染动态监测。

英文摘要:

The Water pollution in a mining area is making bad influence no the health of local residents, therefore, it will become very important to investigate the situation of the water pollution. This paper detailedly analyzes the waters spectral characteristics obtained by field survey in some copper mine, Jiangxi province. Based on this, ASTER remote sensing data is chosen according to the requirement of the project. Subsequently, the water pollution information is extracted using spectral angle mapper (SAM) method, and a three dimension image model is generated in order to better interpret the situation and cause of water pollution. The remote sensing identification of water pollution can provide timely, exact and large - scale information for the control of environmental pollution so as to effectively realize the dynamic monitoring of environmental pollution in the mining area.

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期刊信息
  • 《矿业研究与开发》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:长江矿山研究院
  • 主办单位:长沙矿山研究院 中国有色金属学会
  • 主编:周爱民
  • 地址:湖南省长沙市麓山南路343号
  • 邮编:410012
  • 邮箱:kyyk81@263.net
  • 电话:0731-8631209 88671578
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-2763
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1215/TD
  • 邮发代号:42-176
  • 获奖情况:
  • 中国有色金属工业科技期刊三等奖,编排规范执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8623