位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于特征的多层次红外与可见光图像融合方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京科技大学信息工程学院,北京100083
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60573016);北京市教委重点学科共建项目(~100080431)
中文摘要:

目前基于融合的方法能够改善红外图像的视觉效果,但局限于简单的直接融合,忽略了背景等因素所含噪声的影响及各部分细节信息。对此做了进一步研究工作,改进了现有方法的融合规则,提出先将目标从背景中提取出来再以温度阈值为依据分层融合,并加入实时温度信息,可随时得到融合图像的温度数据,从而在细节上极大地改善了目标的视觉效果及信息含量,提高了效率;最后对融合效果进行了定量评价和比较。实验结果证明处理后的图像能够比原图像获得更丰富的视觉信息。

英文摘要:

Though the presented method of fusion can improve the visual effect of infrared image, it is still confined to single and direct fusion which neglect the influence of background' s yawp factor. The paper made farther research on the respect, im- proved the existence fusion' s regulation through proposed a method that firstly extracted the objective, then fused the images layered which based on temperature threshold, and joined temperature of the infrared image in the fusion result real-time. Thereby improved the specific of visual and effect largely. Finally, evaluated the effect of the result through objective method. The result shows that the method can obtain more information than the original image.

同期刊论文项目
期刊论文 30 会议论文 9 著作 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049