东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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异常农产品价格数据的检测

期刊名称：计算机系统应用,19(4),pp:178-180,2010
时间：0
分类：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
作者机构：[1]中国科学院合肥智能机械研究所,安徽合肥230031, [2]中国科学技术大学自动化系,安徽合肥230027
相关基金：国家高技术研究发展计划（863）（2006AA10Z23702 2006BAD10A0502）; 国家科技支撑计划（2006BAD10A1410）; 国家自然科学基金（60774096）
相关项目：农业复杂自适应搜索模型研究

关键词：异常数据, 检测, 垂直搜索, 农业, 价格数据, abnormal data, detecting vertical search engines, agriculture, price data

中文摘要：

农业垂直搜索引擎中的价格数据来源于各个农业网站,由于多种因素,采集到的数据中存在大量异常数据。同时,采集到的农产品价格数据具有其自身的特点,这些特点使得传统的异常数据检测方法不能够很好的工作。针对搜索引擎采集到的海量农产品价格数据,提出了一种异常价格数据的检测方法。实际应用表明,该方法能够取得很好的效果。

英文摘要：

Agriculture price data from vertical search engines are collected from various agricultural sites. Due to various factors,there are a large number of abnormal data. Since the characteristics of these agriculture price data make traditional methods of detecting abnormal data not work well,this paper presents a new method of detecting abnormal data. Practical applications show that this method can achieve good results.

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