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基于数学形态学的香梨果梗提取方法
  • ISSN号:1007-7383
  • 期刊名称:《石河子大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] S712[农业科学—林学]
  • 作者机构:[1]石河子大学机械电气工程学院,新疆石河子832003
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60665002)
作者: 马本学[1]
中文摘要:

果梗是香梨品质分级的重要指标之一。本文在香梨图像经过背景分割和边缘检测获取边缘图像后,提出一种利用数学形态学方法对香梨果梗进行自动提取的新方法。利用MATLAB 7.1软件平台开发了香梨果梗自动提取的计算机视觉检测软件。研究结果表明,该方法对香梨果梗的提取的正确率为90.7%。

英文摘要:

Stem is one of the important index to classify fragrant pears according to their quality.After the optimal edges were acquired by filtering and edge detection,a new detection method that automatically extract the stem of fragrant pear was proposed based on the Mathematical Morphology.A Kurle fragrant pear stem detection extraction software was developed based on the platform of MATLAB 7.1.Experimental analysis results show that the accurate rate of extracted stem reached 90.7% by the method.

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期刊信息
  • 《石河子大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:
  • 主办单位:石河子大学
  • 主编:向本春
  • 地址:新疆石河子市北四路
  • 邮编:832003
  • 邮箱:xuebaozrb@shzu.edu.cn
  • 电话:0993-2058977
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7383
  • 国内统一刊号:ISSN:65-1174/N
  • 邮发代号:58-174
  • 获奖情况:
  • 2006、2008、2010、1012年荣获“首届中国高校特色...,在新疆第三次优秀科技期刊评比中荣获新疆科技期刊...,在第四、五、六、七次获综合效益奖及二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊
  • 被引量:8226