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基于层次网格索引的大批监控车辆显示模型
  • ISSN号:0529-6579
  • 期刊名称:中山大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:42-47
  • 分类:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]中山大学工学院智能交通研究中心,广东广州510275
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40971098)
  • 相关项目:转型期城市居住就业空间重构过程与机制及其对交通需求的影响
中文摘要:

车辆定位和监控应用越来越多,但是大批车辆显示存在速度慢、车辆覆盖率低等问题。针对以上问题,提出了基于层次网格索引的大批监控车辆显示模型,为车辆建立多层网格索引,结合地图显示比例尺动态聚合重叠显示的车辆,实现了车辆监控的全覆盖,降低了数据传输量,提高了车辆显示速度。最后通过广东省重点车辆监控系统实现了该模型,验证了模型的有效性。

英文摘要:

Vehicle′s positioning and monitoring are more and more popular.However,mass vehicles′ presentation is slow and their coverage rate is smaller than enough.To deal with the issues mentioned above,a mass monitored vehicles′ presentation model is provided based on multilayer grid,and a multilayer grid index is established,to aggregates overlapping vehicles dynamically combined with map scale.This method makes full overlay of monitored vehicles,reduces data transmission and improves the speed of vehicles′ presentation.At last,this model is verified through the application of Key Vehicles Monitoring System in Guangdong Province.

关于胡继华:

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期刊信息
  • 《中山大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中山大学
  • 主编:王建华
  • 地址:广州市新港西路135号
  • 邮编:510275
  • 邮箱:xuebaozr@mail.sysn.edu.cn
  • 电话:020-84111990
  • 国际标准刊号:ISSN:0529-6579
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1241/N
  • 邮发代号:46-15
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀科技期...,广东省优秀科学技术期刊一等奖,《中文核心期刊要目总览》综合性科技类核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18509