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谱线弯曲对计算光谱成像影响的分析与仿真
  • ISSN号:1004-4213
  • 期刊名称:《光子学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP702[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP73[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国科学技术大学精密机械与精密仪器系,合肥230026, [2]中国科学院光电研究院计算光学成像技术重点实验室,北京100094
  • 相关基金:国家杰出青年科学基金(No.61225024); 国家高技术研究发展计划(No.2011AA7012022)资助
中文摘要:

计算光谱成像技术相比较传统光谱成像技术具有高通量、快照成像等优点,但由于色散元件的存在,同样受到谱线弯曲的影响.为了研究谱线弯曲对计算光谱成像系统信号采集、图谱混叠与重构结果的影响,结合系统原理及重构算法,分析计算了不同谱线偏移量下系统重构图像的相对峰值信噪比及复原光谱曲线的最大偏差.实验结果表明,谱线弯曲引起的探测器采样信号的光谱偏离会导致图谱混叠程度的变化,与没有谱线弯曲的情况相比,重构结果出现明显的偏差,复原光谱曲线两侧趋于平滑.对于光谱分辨率为10nm的计算光谱成像系统,为了高准确度的复原目标场景,谱线弯曲引起的光谱偏移量应控制在半个像元以内.

英文摘要:

Compared to conventional imaging spectrometry,computational imaging spectrometry has the advantages of high throughput snapshot imaging etc.But because of the presence of the dispersive element,computational imaging spectrometry suffers the effect of spectral line bending.To study the effect of spectral line bending on signal acquisition,spatial-spectral aliasing and reconstructed result in computational imaging spectrometry,combined with the principle of computational imaging spectrometry and reconstruction algorithm,the relative peak signal-to-noise ratio of the reconstructed image and the maximal error of the reconstructed spectral curve with different spectral offset were calculated and analyzed.The experimental result showed that spectral offset of the signal acquired by the detector will change the degree of spatialspectral aliasing.The reconstructed results with spectral line bending exhibit distinct errors compared with no spectral line bending.And both sides of the reconstructed spectral curve tend to smooth.In order to reconstruct the object scene with high accuracy,spectral offset should be no more than half a pixel for computational imaging spectrometry with 10nm resolution.

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期刊信息
  • 《光子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国光学学会 西安光机所
  • 主编:侯洵
  • 地址:西安市高新区新型工业园信息大道17号47分箱
  • 邮编:710119
  • 邮箱:photo@opt.cn
  • 电话:029-88887564
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-4213
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1235/O4
  • 邮发代号:52-105
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,曾获中国光学学会先进期刊奖,中国科学院优秀期刊三等奖,陕西省国防期刊一等奖等
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20700