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Simulation Study of SVM-Based Approach in Extracting Parameters for Electromagnetic Detection of Buried Object
  • ISSN号：1671-8836
  • 期刊名称：《武汉大学学报：理学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP212[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] V328[航空宇航科学与技术—人机与环境工程;航空宇航科学技术]
  • 作者机构：[1]School of Science, China Three Gorges University, Yichang443002, Hubei, China, [2]School of Electronic Information, Wuhan University,Wuhan 430072, Hubei, China
  • 相关基金：Foundation item： Supported by the National Natural Science Foundation of China （50679037, 60671040）
作者： ZHANG Qinghe[1], HE Siyuan[2], ZHU Guoqiang[2]
关键词： 支持向量机方法, 数值模拟, 电磁检测, 工艺参数, 埋入, 提取, BP神经网络, 介电性能, buried object detection, inverse scattering, support vector machine（SVM）
中文摘要：

Biography： ZHANG Qinghe, male, Associate professor, Ph.D., research direction： magnetic scattering and inverse scattering. E-mail： zhangqh6973@163.com

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期刊信息
  • 《武汉大学学报：理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国2教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编：刘经南
  • 地址：湖北武昌珞珈山
  • 邮编：430072
  • 邮箱：whdz@whu.edu.cn
  • 电话：027-68756952
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-8836
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1674/N
  • 邮发代号:38-8
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:6988