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改进的灰色关联分析法在渔业水质评价中的应用
  • ISSN号:0255-8297
  • 期刊名称:《应用科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:S932[农业科学—渔业资源;农业科学—水产科学]
  • 作者机构:[1]华北理工大学数学建模创新实验室,河北唐山063210, [2]华北理工大学理学院,河北唐山063210
  • 相关基金:国家青年基金资助项目(No.11301120)
中文摘要:

水体质量对渔业的产量和质量有着显著影响。为使水质评价结果更加准确,采用改进的灰色关联分析法对池塘的水质进行评价。在确定指标权重时,采用序关系分析法,避免了采用超标倍数法在计算权重时因某项参数超标而使各综合指标评价偏高的缺点,充分考虑到养殖专家的实际养殖经验,使各指标权重更科学合理,水质关联值更为精准,从而使水质等级更符合事实。以某渔业养殖场4个池塘的水质监测数据为计算实例,选取pH、透明度、总氮、溶氧、COD 5个指标,运用该模型计算的结果与实际情况更吻合。

英文摘要:

water quality has a significant impact on the yield and quality of fishery.In order to make the water quality assessment results more accurate, the improved grey correlation analysis method was used to evaluate the water quality of the pond.When determining the index weight, the order relation analysis method avoid the shortcomings of the excessive multiples method in the calculation, which make the evaluation of comprehensive index too high because a certain parameter exceeds the standard of evaluation, and this method fully consider the actual experience of aquaculture aquaculture experts, the weight of each index is more scientific and reasonable, the water quality association is more accurate, thereby making the water level more in line with the facts.Taking the water quality monitoring data of four ponds of a fishery farms for example, Five indicators such as pH, transparency, total nitrogen, dissolved oxygen, COD were selected , The result calculated by the model is more consistent with the actual situation.

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期刊信息
  • 《应用科学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海大学 中国科学院上海技术物理研究所
  • 主编:王延云
  • 地址:上海市上大路99号123信箱
  • 邮编:200444
  • 邮箱:yykxxb@departmenl.shu.edu.cn
  • 电话:021-66131736
  • 国际标准刊号:ISSN:0255-8297
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1404/N
  • 邮发代号:4-821
  • 获奖情况:
  • 首届中国高校优秀科技期刊,第2届中国高校优秀科技期刊奖,全国高校优秀科技期刊,中国科技期刊方阵双效期刊,上海市优秀科技期刊,首届《CAJ-CD》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4747