位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种多地球物理特征匹配自主导航方法
  • ISSN号:1000-2758
  • 期刊名称:西北工业大学学报
  • 时间:0
  • 页码:18-22
  • 语言:中文
  • 分类:V249.32[航空宇航科学与技术—飞行器设计;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]西北工业大学精确制导与控制研究所,陕西西安710072
  • 相关基金:国家自然基金(40704008)、教育部博士点专项基金(20070699001)资助
  • 相关项目:地磁场/重力梯度全局最优线图匹配理论及应用
中文摘要:

针对地球物理场具有多个特征和匹配可操作性较强的特点,文中提出了一种多地球物理特征匹配的自主导航方法,研究了导航方法的实现方式和对应的匹配算法。导航方法通过同步测量航迹上的地磁场的多个特征和重力梯度,采用固定点数的滑动窗口构造测量序列后与基准图匹配,最后对匹配结果做融合,得到实时位置信息。匹配算法设计了基于“初始位置+初速度+加速度”实值编码的遗传算法作为搜索策略,采用平均平方差准则(MSD)作为每个特征的匹配相似性度量,并使用加权最大值原则融合所有特征的相似性度量。最后由仿真算例验证了方法的可行性,表明了导航方法具有良好的匹配精度,可用于低空、低速运动载体的导航。

英文摘要:

Section 1 of the full paper discusses the feasibility of the autonomous navigation using matching of geophysical features. Section 2 explains the principles of the autonomous navigation using matching of geophysical features; eq. (4) is proposed by us; its core consists of: (1) each feature of geomagnetic field and the gravity gradient in the flight path of a flight vehicle are measured synchronously; (2) each measurement sequence is constructed and matched against the corresponding reference map; (3) the matching results of all features are fused and then the location information is obtained. Section 3 explains the design of the genetic algorithm we use; its core is that the genetic algorithm based on the real acceleration value code is designed as the search algorithm of the matching algorithm; the matching algorithm applies the mean square difference (MSD) algorithm as the similarity criterion for each feature and uses the weighted maximum value principle to fuse the similarity values of all features. The simulation results, presented in Figs. 2, 3 and 4, show preliminarily that the positioning error obtained with this approach is small ; hence it can be applied as an approach to the autonomous navigation of the low-altitude and low-speed vehicles.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《西北工业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:西北工业大学
  • 主编:胡沛泉
  • 地址:西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
  • 邮编:710072
  • 邮箱:xuebao@mwpu.edu.cn
  • 电话:029-88495455
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2758
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1070/T
  • 邮发代号:52-182
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10173