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网络群体行为的演化博弈模型与分析方法
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:计算机学报
  • 时间:2015
  • 页码:282-300
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院计算技术研究所,北京100190, [2]清华大学计算机科学与技术系,北京100084
  • 相关基金:国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2013CB329602,2014CB340401); 国家自然科学基金(61232010,61173008,61303244,61402442); 北京市科技新星计划项目基金(Z121101002512063)资助
  • 相关项目:基于随机博弈网的网络用户信息行为模型及演化性分析
中文摘要:

随着社会关系网络和在线社会网络应用的不断发展,如何理解和分析群体合作行为的稳定维持和演化是社会关系网络研究中面临的最大的挑战之一.文中综述了网络群体行为和随机演化博弈模型与分析方法等方面的研究工作,介绍了可用于网络群体行为分析评价的指标和模型,总结了网络群体行为和随机演化博弈模型的若干研究和分析方法,探讨了应用随机演化博弈模型进行网络群体行为研究的可行性.基于这些讨论,展望了社会关系网络中的网络群体行为研究所面临的主要挑战.

英文摘要:

With the continuous development of social networks and online social network applications, how to understand and analyze the maintenance and evolution of the stability of cooperative behavior is being confronted with many significant challenges faced in the study of social information networks. In this paper, we provide a complete overview on models and analysis methods for network group behaviors and stochastic evolutionary games. The authors indicate several targets and models for evaluation of network group behaviors, and also provide several analysis methods for modeling of network group behaviors and stochastic evolutionary games. The authors discuss the feasibility that applies stochastic evolutionary game models to study network group behaviors. Finally, the authors give some concluding remarks on new and challenging directions for future and potential research of network group behaviors on social information network.

同期刊论文项目
期刊论文 50 会议论文 50 获奖 6 著作 3
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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433