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基于移动最小二乘法测量数据的数控刀轨生成
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:计算机集成制造系统
  • 时间:0
  • 页码:638-642
  • 语言:中文
  • 分类:TH166[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]西安交通大学机械工程学院,陕西西安710049
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50775174)
  • 相关项目:测量数据的直接数控刀轨生成和工艺优化新技术研究
中文摘要:

为解决激光快速成型方法精度和效率低的问题,提出了一种采用移动最小二乘法将测量数据直接生成粗精加工刀具路径的算法,并对拟合误差进行了分析。粗加工采用层切法快速切削材料,首先按照粗加工余量生成偏置点云,采用移动最小二乘法拟合点云切片数据,并生成偏置曲线,划分子加工区域,生成Zigzag方式的粗加工刀具轨迹。精加工采用球头刀保证加工精度,按照球头刀半径偏置点云并删除局部干涉的点生成偏置点云,对偏置点云进行切片处理,并拟合确定刀位点,有序连接生成精加工刀位轨迹。实验结果表明,粗加工具有较高的效率,精加工能够满足给定的加工精度并避免局部干涉。

英文摘要:

To solve low accuracy and efficiency problem of rapid prototype manufacturing in reverse engineering,a new algorithm was proposed to generate roughing and finishing tool paths on measured data directly by using Moving Least-Squares(MLS)method,and corresponding fitting error was analyzed.Roughing was performed in a slice-by-slice manner to remove material rapidly.An offset point cloud was firstly produced by the given machining allowance,and slicing data points were fitted by using MLS method to generate offset curve.Then whole region was partitioned into several sub-cut regions.Cutting path with a Zigzag way for roughing was obtained.Ball-end cutter was selected to guarantee machining precision,and offset point cloud was generated by offsetting point cloud a cutter radius and removing local interference points.Then,slicing data points were fitted to locate cutter location points.Data points were connected consequently to generate final cutting paths.Experimental results showed that the proposed method was efficient for roughing,and finishing could satisfy given accuracy while avoid local interference.

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期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379