测量数据的直接数控刀轨生成和工艺优化新技术研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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测量数据的直接数控刀轨生成和工艺优化新技术研究

项目名称：测量数据的直接数控刀轨生成和工艺优化新技术研究
项目类别：面上项目
批准号：50775174
申请代码：E051001
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2008-01-01-2010-12-31

项目负责人：张英杰
负责人职称：教授
依托单位：西安交通大学
批准年度：2007

中文摘要：

工业上的许多应用如反求加工、零件检测等需要将测量点云数据重构精确的三维曲面，在本项目中我们提出几种由测量数据直接生成刀具轨迹的算法，粗加工使用不同大小的多把刀具组合加工减少加工时间，实验验证了本文所有的算法，从以下几个方面研究论述 1.利用图像处理技术的研究成果，根据活动边界轮廓和水平集理论，将点云分层转换到二维图像，探索了几种不同的途径来解决边界轮廓的提取问题。提出了在二维图像空间中偏置曲线的生成，并计算刀具轨迹。 2.基于三扫描线填充算法生成刀具轨迹，在粗加工中的多刀具组合优化加工降低加工时间，在图像空间中计算有效加工区域，其中刀具的大小作为图像的像素，以加工成本最低和切削时间最短为评价目标，并通过了实际的加工验证。 3.研究了保证加工精度的分层点云的刀具轨迹生成技术，并用MLS拟合分层数据提高精度，自适应加工步长的确定。实验验证了提出的粗加工方法具有较高的效率，精加工满足给定的加工精度并避免局部干涉。 4.研究了基于有向迭代投影的刀具轨迹生成技术，提出了利用投影算法计算点云曲面的偏置曲面的方法，实验结果表明该算法是有效的而且效率高。

中文主题词：测量数据；图像处理；多刀具组合；有向投影；刀具轨迹

结论摘要：

英文主题词Measured data;Image process;Multiple cutters combination;Direct projection;Tool path

成果综合统计