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信号分析与处理探究性实验教学平台的构建
  • ISSN号:1006-7167
  • 期刊名称:《实验室研究与探索》
  • 时间:0
  • 分类:G642.0[文化科学—高等教育学;文化科学—教育学]
  • 作者机构:浙江大学电气工程学院,杭州310027
  • 相关基金:浙江省自然科学基金项目(LY15E070001); 浙江省教育厅科研项目(Y201533326); 浙江省实验室工作研究项目; 浙江大学本科实验教学自制仪器设备项目; 德州仪器(TI)产学合作协同育人项目; 美国国家仪器(NI)产学合作协同育人项目
中文摘要:

针对信号分析与处理实验课程的教学实践特点,基于开源GNU Radio软件架构,开发了以开放式、创新性为特点的信号分析与处理探究性实验教学平台。利用具有较高执行效率的C++语言编写各种信号处理模块,可以实现信号课程中滤波器、FFT变换、调制/解调器、信道编译码等基本理论内容;利用语法简单、完全面向对象的Python脚本语言来构造流向图,以连接各个信号处理模块成为完整的信号处理流程;结合教师的科研实践项目,可以开展面向多种应用的探究性实验设计。通过组织开放式研究小组的形式探索探究性实验的实施,改革实验课程的考核方式和评价机制,实现实验教学在形式和效果上的协同改进,促进以综合性和创新性为特点的电气信息类人才的培养。

英文摘要:

According to characteristics of the experimental course teaching practice of signal analysis and processing,based on the open-source GNU Radio software architecture,an open,innovative exploratory experiment teaching platform is designed. By using the high efficiency C + + language to implement various signal processing module( block),the basic theory in the course,including filters,FFT transform,modulator/demodulator,channel codec module,can be easily implemented. By using the scripting language Python to construct flow graph,the signal processing blocks can be easily connected into a complete signal processing system; also,based on the practice of scientific research projects of teachers,a variety of application-oriented exploratory experiments can be carried out. By exploring the experiments in the form of organizing open research group,and reforming experimental course assessment methods and evaluation mechanisms,the comprehensive improvement of forms and effects of experimental teaching can be achieved and it will help to culture comprehensive and innovative professionals in the fields of electric engineering and information science.

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期刊信息
  • 《实验室研究与探索》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:夏有为
  • 地址:上海市市南区华山路1954号交教学三楼456、457
  • 邮编:200030
  • 邮箱:sysycp@163.com sysy@mail.sjtu.edu.cn
  • 电话:021-62932952 62932875
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7167
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1707/T
  • 邮发代号:4-834
  • 获奖情况:
  • 国家科技部中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国乌利希期刊指南,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:53638