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一种基于Multi—SoftMan的智能人侵检测系统
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]内蒙古科技大学包头师范学院,内蒙古包头014030, [2]北京科技大学信息工程学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60375038)资助;北京市自然科学基金项目(4072018)资助;内蒙古教育厅自然科学基金项目(NJZY07116)资助;内蒙古高等院校青年基金项目(BS2006012028)资助.
中文摘要:

针对传统分布式入侵检测系统的组件之间依赖程度大、智能化程度不高、系统自身结构固定且不能适应入侵的变化等问题的局限性,在对“软件人”的相关理论和智能特性研究基础上,提出一种基于群体“软件人”(Multi—SoftMan,MSM)的智能入侵检测系统(MSMIIDS).MSMIIDS采取无控制中心的分布式“软件人”体系结构,以自治“软件人”为组织单元,改进了传统分布式入侵检测系统由于高层节点单一无冗余而产生的可靠性差的缺陷,从构造上克服了分布式入侵检测系统的脆弱性.同时MSMIIDS系统中的各“软件人”组件可根据检测需要动态地调整自身状态,以达到动态适应检测任务的需要,从而解决了信任社区内与社区间的协同预警及防御问题,为实现网络系统安全提供了一种新方法.

英文摘要:

Traditional distributed intrusion detection systems (DIDS) have many shortcomings, such as heavy interdependence of components, and weak flexibility, intelligentization and reliability of these systems. Through studying and analyzing the intelligence recognition characteristics of "SoftMan", MSMIIDS, which is an acronym for Multi-SoftMan-based intelligent intrusion detection system, is proposed to solve these problems. Compared with the traditional distributed intrusion detection systems, MSMIIDS is a more adaptive and efficient system. MSMIIDS enables member sites in the same trust community or different ones to forewarn attacks cooperatively, and possesses higher detection rate and better self-adaptability. MSMIIDS provides also a way for implementation of computer network system security.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212