位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于支持向量机的机械设备状态趋势预测研究
  • 期刊名称：西安交通大学学报
  • 时间：0
  • 页码：2004,38(3): 230~233,
  • 语言：中文
  • 相关项目：基于支持向量机的智能诊断技术及应用研究
作者： 李凌均|张周锁|何正嘉|
同期刊论文项目
基于支持向量机的智能诊断技术及应用研究
期刊论文 16 会议论文 5
同项目期刊论文
基于支持向量机的机械故障诊断方法研究
支持向量机在机械故障诊断中的应用研究
The Feature Value Prediction of Mechanical Incipient Fault Based on Support Vector Regression
基于数据分布的故障分类器核函数参数优化
Mechanical fault diagnosis using support vector machine
基于支持向量数据描述的机械故障诊断研究
基于支持向量机故障分类器的参数优化研究
汽轮发电机组分布式在线监测与故障诊断网络系统开发研究
基于支持向量机的多故障分类器及应用
基于支持向量机的机械故障智能分类研究
一种新的机械系统故障分类器
Multi-Fault Classifier Based on Support Vector Machine and Its Application
核函数参数优化及其在故障分类器中的应用
机械设备运行状态智能评估研究
机电设备远程监测和故障诊断系统的数据管理