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核函数参数优化及其在故障分类器中的应用
  • ISSN号：1004-4523
  • 期刊名称：《振动工程学报》
  • 时间：0
  • 分类：TH17[机械工程—机械制造及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(编号:50175087,50335030)
作者： 张周锁, 胡桥, 何正嘉
关键词： 支持向量机, 数据分布, 故障分类器, 参数优化
中文摘要：

针对基于支持向量机的故障分类器的参数优化问题,讨论了基于数据分布的支持向量机核函数参数优化的原理,提出了一种简化算法.依据简化算法实现了故障分类器的参数优化,并应用于汽轮发电机组的故障分类.测试结果表明,通过这种参数优化方法可以提高故障分类器的分类能力,并且具有算法简单、优化效率高等优点,但其通用性有待进一步提高.

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期刊信息
  • 《振动工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国振动工程学会
  • 主编：刘人怀
  • 地址：南京市御道街29号
  • 邮编：210016
  • 邮箱：zdxb@nuaa.edu.cn
  • 电话：025-84895885
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-4523
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1349/TB
  • 邮发代号:28-249
  • 获奖情况:
  • 1995年江苏省首届期刊质评一级期刊,1997年获中国科协优秀期刊,1999年获国家自然科学基金委经费资助
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
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