位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
弃头和随机结合的被动队列管理
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:1798-1801
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京理工大学自动化学院,南京210094, [2]江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60974129); 江苏省自然科学基金资助项目(BK2009388); 江苏省青蓝工程资助项目(2010)
  • 相关项目:智能自适应网络拥塞控制算法研究
中文摘要:

主动队列管理算法存在诸多缺陷,并没有在实际网络上推广使用。为了对目前使用最多的弃尾被动队列管理进行改进,提出了随机和弃头相结合的被动队列管理算法。在队列满时,先从队列头部丢弃一个数据包,然后再在队列中随机丢弃一个数据包。NS2仿真表明该算法能有效改善RTT和速度公平性,避免弃尾队列管理的缺陷,提高了网络传输性能。该算法计算量小,适合在Internet上使用。

英文摘要:

AQM algorithm did not promote the actual use of the network for its many defects.In order to improve the drop tail passive queue management for its wide use,this paper proposed a new algorithm,that was combination of drop front and randomly drop in passive queue management.When the queue was full,dropped a packet from the head of the queue was firstly,afterward,dropped another packet in the queue randomly.NS2 simulation shows that the RTT fairness and speed fairness will be improved efficiently,the defects of the drop tail queue management will be avoided,the transmission performance of the network will be advanced.The computation of this algorithm is small,so it is suitable for using on the Internet.

同期刊论文项目
期刊论文 50 会议论文 10 专利 4
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049