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阶跃型位移特征滑坡时间预测预报研究
  • ISSN号:1000-7849
  • 期刊名称:地质科技情报
  • 时间:2012.9.9
  • 页码:106-110
  • 分类:P642.22[天文地球—工程地质学;天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]中国地质大学工程学院,武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41002103;41101515)
  • 相关项目:三峡水库滑坡首浪形成机理及物理模拟实验研究
中文摘要:

滑坡时间预测预报目前主要以滑坡最终破坏的时间为目标函数,但对于变形特征为阶跃型的滑坡却难以准确地预测其破坏时间。为此,提出以位移作为此类滑坡时间预报的目标函数。将滑坡位移分解为蠕变位移和波动位移,采用二次移动平均法分别提取,然后采用多项式拟合和灰色GM(1,1)模型分别对蠕变位移和波动位移进行预测,最后将两部分预测位移相加得到滑坡预测的总位移。以典型阶跃型位移特征滑坡——三峡库区八字门滑坡为例,运用其位移监测数据进行验证,并对多模型预测结果进行对比分析,结果表明,该位移预测模型预测精度良好,能较好地预测阶跃型位移特征滑坡位移。

英文摘要:

Recently, the landslide forecast is mainly focused on the prediction of the time when the landslide fails. But it is difficult to predict the failure time accurately for the landslides whose displacement shows step-style. Therefore, the displacement prediction is proposed as the target function for this kind of landslide. Firstly, the landslide displacement is divided into two parts, creepage displacement and fluctuation displacement, which are picked up by the twice moving average method. Then, the polynomial fit and grey GM (1, 1) model are applied to predict the creepage displacement and fluctuational displacement separately. Finally, the two parts of forecasted displacement are added up and the total landslide displacement is obtained. A typical step-style landslide in the Three Gorges Reservoir, Ba Zhimen landslide is taken as study case. This model is verificated with the monitoring data and compared with the predicted results of other forecast models. It is observed that this forecast model can provide a good predicted displacement of the landslides with step-style displacement characteristics.

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期刊信息
  • 《地质科技情报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中国地质大学(武汉)
  • 主编:姚书振
  • 地址:湖北武汉市鲁磨路388号中国地质大学
  • 邮编:430074
  • 邮箱:kjqb@cug.edu.cn
  • 电话:027-67885048
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7849
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1240/P
  • 邮发代号:38-130
  • 获奖情况:
  • 湖北省优秀期刊(各届,共4届)
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国地质文献预评数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15734