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蚁群算法求解非等同并行机调度问题的研究
  • 期刊名称:计算机工程与应用,2012年8月刊出(有录用通知)
  • 时间:0
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]对外经济贸易大学信息学院,北京100029
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.60879020); 对外经济贸易大学研究生科研创新基金(No.A201003006)
  • 相关项目:面向高效安全的飞机除冰过程控制的理论和方法研究
中文摘要:

针对非等同并行机服务调度问题,以机场除冰调度服务为背景并以最小化旅客延误数为目标,提出了一种改进的蚁群算法。该算法根据调度模型的特点,充分考虑模型的约束条件并运用了一种改进的信息素更新策略求解并行机调度问题。仿真结果表明,改进的蚁群算法收敛速度快且结果较优,明显优于FIFO算法,适合求解非等同并行机调度问题。

英文摘要:

Under the context of deicing in the airport and in order to solve a kind of non-identical parallel multi-machine schedule problem for minimizing the number of passengers delayed,an ant colony algorithm is suggested.Considering the characteristic of scheduling model and its’constraints,an improved pheromone update strategy is developed.The result is superior to that of traditional FIFO algorithm,indicates that the improved ant colony algorithm is valid and can fit for non-identical parallel multi-machine schedule problem.

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