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脑动静脉畸形Dyna CT和数字减影血管造影的图像融合
  • ISSN号:1001-5515
  • 期刊名称:《生物医学工程学杂志》
  • 时间:0
  • 分类:R445.9[医药卫生—影像医学与核医学;医药卫生—诊断学;医药卫生—临床医学]
  • 作者机构:[1]复旦大学电子工程系,上海200433, [2]上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室,上海200032, [3]复旦大学附属华山医院神经外科,上海200400
  • 相关基金:国家基础研究项目资助(2015CB755500);国家自然科学基金项目资助(11474071)
中文摘要:

Dyna CT和数字减影血管造影(DSA)成像模态对脑动静脉畸形的诊断和治疗具有重要价值。三维Dyna CT可以提供动静脉畸形团的空间信息,而二维DSA可以提供判别动静脉的时间信息。为了同时显示动静脉及畸形团的位置关系,需要对这两种模态的图像进行融合。本文提出一种二维到三维反投影生长的方法,实现了二维DSA图像和三维Dyna CT图像的融合,从而可以在三维Dyna CT图像中直观地区分动静脉。实验结果表明,融合图像既能提供畸形团的空间位置信息,又能提供动静脉流向的时间信息,可以帮助医生更准确地诊断脑动静脉畸形以及进行手术规划。

英文摘要:

Both Dyna CT, a rotational faultage reconstructed technique, and digital subtraction angiography (DSA) play important roles in the diagnosis and treatment of arteriovenous malformations (AVM). Three-dimensional Dyna CT can provide the spatial information of AVM nidus, while two-dimensional DSA can provide the time information for distinguishing arteries and veins. To illustrate the location relationship of the nidus, arteries and veins at the same time, these two imaging modalities need to be fused. In this paper, a two-dimensional to three-dimensional back projection and growing method is proposed, which realizes the image fusion of two-dimensional DSA and three dimensional Dyna CT and achieves the differentiation of arteries and veins in Dyna CT. The experimental results showed that the fusion image could present both the position information of AVM nidus and the dynamic information of the blood vessels. Therefore, the proposed method can help surgeons locate the AVM abnormality and make oper ation plan more accurately.

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期刊信息
  • 《生物医学工程学杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川大学华西医院 四川省生物医学工程学会
  • 主编:石应康
  • 地址:四川省成都市外南国学巷37号华西医科大学附属第一医院
  • 邮编:610041
  • 邮箱:swyx@mcwcums.com
  • 电话:028-85501507 85422073
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-5515
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1258/R
  • 邮发代号:62-65
  • 获奖情况:
  • 中国生物医学核心期刊,四川省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:13208