位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种基于速度采样的恐慌人群情绪感染模型
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61373068);浙江省自然科学基金资助项目(LY13F020037);宁波市科技计划基金资助项目(2013D10011,2014C50018);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20133305110004);浙江省教育厅科研项目(Y201431792)
中文摘要:

针对已有人群模型中对个性因素影响、群体情绪感染效应研究的不足,提出一种新的人群恐慌行为模型。首先得到恐慌情况下的人群行为特征,再由OCEAN确定个性参数将其映射到情绪感染过程中,并由情绪确定个体速度采样策略,在仿真中表现情绪感染现象的同时简化已有模型中的复杂计算,最后通过速度体现人群行为特征。使用open scene graph实现该模型的仿真动画,结果表明,该模型能较好地模拟地铁站台的人群恐慌景象。

英文摘要:

This paper put forward a new model of crowd panic behavior for the lack of the existing population model research in the groups of emotional contagion. First,it got crowd behavior characteristics in panic. Secondly,it considered the individual in the role of emotional contagion with OCEAN and emotional interaction with individuals. Through the emotions determining the sampling speed,it made the phenomenon of emotional contagion vivid in the simulation performance,at the same time reducing the complex calculation. Finally,speed reflected the crowd behavior characteristics. Compiling the simulation of the model with open scene graph,the experimental results show that the model can well simulate the subway station crowd panic scene.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049