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一种应用于嵌入式语音识别的端点检测方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TN912.34[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]清华大学电子工程系,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60272016)
中文摘要:

端点检测是语音识别系统中很重要的一部分,端点检测的准确性直接影响语音识别系统的性能。提出了一种新颖的两阶段端点检测方法:第一阶段采用基于短时能量的边缘检测方法得到第一阶段端点;第二阶段采用统计直方图聚类削波求取阈值,并得到最终准确的端点。实验结果表明,与传统的端点检测方法相比,该算法在噪声环境中有更好的效果。

英文摘要:

Endpoint detect is the essential component of the speech recognition system. Accurate location of the endpoints is important for the recognition performance. In this paper' a novel two-phase algorithm of endpoint detect is proposed. In the first phase, coarse endpoints are acquired according to the edge detect method. In the second phase, the threshold and the exact result is got by the statistics histogram method. From the experimental result, the algorithm has a better performance than the traditional method.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049